On associe souvent le no-code et le low-code à la création de sites ou d’applications simples.
Pourtant, ces approches prennent aujourd’hui une nouvelle dimension avec l’arrivée des agents d’intelligence artificielle. Longtemps réservée aux développeurs aguerris, la conception d’agents IA devient désormais accessible à un plus large public grâce à des plateformes qui simplifient la mise en place de workflows intelligents, capables d’automatiser des tâches, d’analyser des données ou encore d’interagir avec des clients en temps réel.
Le principal avantage ? Les équipes n’ont plus besoin de maîtriser le code pour tirer parti de l’IA. Qu’il s’agisse de créer un chatbot, d’automatiser la prospection ou de fluidifier le support client, ces outils ouvrent de nouvelles perspectives pour les PME comme pour les grandes entreprises.
Dans cet article, nous avons sélectionné les 7 solutions no-code/low-code les plus performantes pour créer des agents IA, afin de vous aider à choisir celle qui correspond le mieux à vos besoins et à la maturité digitale de votre organisation.
#1 Make

Make ne se limite plus à l’automatisation visuelle traditionnelle : la plateforme intègre désormais une brique d’agent IA qui élargit considérablement ses capacités. Là où Make connectait déjà plus de 1 000 applications pour automatiser les flux de travail, l’ajout d’un agent IA lui permet d’aller plus loin en interprétant des instructions en langage naturel et en construisant automatiquement des scénarios adaptés.
L’atout majeur de cette évolution réside dans l’assistance proactive : plutôt que de configurer manuellement chaque étape, l’agent IA suggère des automatisations, identifie des optimisations possibles et peut même exécuter des tâches intelligentes, comme la génération de contenu, la classification de données ou l’enrichissement d’informations issues de CRM ou d’outils marketing.
Un exemple concret : une PME peut demander à l’agent IA de « créer un workflow qui envoie un email de bienvenue à chaque nouveau client et l’ajoute à une base CRM ». L’IA conçoit automatiquement le scénario dans Make, connecte les outils nécessaires et propose une personnalisation, ce qui réduit le temps de mise en place et la dépendance aux équipes techniques.
Avantages :
✅ Création de scénarios en langage naturel sans expertise technique.
✅ Suggestions intelligentes d’optimisation des workflows existants.
✅ Automatisation enrichie par l’IA (classification, génération de contenu, analyse de données).
✅ Gain de temps considérable pour les équipes non techniques.
✅ Complémentarité entre automatisation classique et intelligence artificielle.
Inconvénients :
❌ Fonctionnalités IA encore récentes, parfois limitées pour les besoins très spécifiques.
❌ Moins adapté si l’entreprise préfère garder un contrôle manuel précis sur chaque étape du workflow.
À qui s’adresse Make avec son agent IA ?
La partie agent IA de Make s’adresse aux TPE, PME et équipes marketing, commerciales ou opérationnelles qui veulent accélérer la mise en place d’automatisations sans passer par des intégrateurs ou développeurs. Elle est idéale pour ceux qui cherchent une solution à la fois intuitive, rapide et capable d’apprendre des besoins métier.
👉 Essayez Make avec son agent IA gratuitement : Lien officiel Make
#2 n8n

n8n est une plateforme d’automatisation open source qui se distingue par sa flexibilité et sa puissance. Contrairement à des solutions plus grand public comme Zapier ou Make, n8n s’adresse avant tout aux équipes techniques qui veulent garder la main sur leurs workflows, tout en bénéficiant d’une interface visuelle pour accélérer la mise en place. L’outil permet de créer des agents IA multi-étapes, capables d’orchestrer des tâches complexes : transformer du texte en appels API, enrichir automatiquement un ticket IT, ou encore analyser des avis clients pour générer des insights commerciaux.
Son principal atout est son équilibre entre no-code et code. Les utilisateurs peuvent démarrer par un simple drag-and-drop, puis ajouter du JavaScript ou du Python quand le besoin se complexifie. n8n offre également la possibilité d’être entièrement auto-hébergé, ce qui en fait une solution de choix pour les entreprises soucieuses de la confidentialité de leurs données.
Un cas concret : chez Delivery Hero, un workflow n8n a permis de gagner plus de 200 heures par mois en automatisant la gestion des utilisateurs.
Avantages :
✅ Open source et hautement personnalisable.
✅ Équilibre entre interface visuelle et possibilité de coder.
✅ Plus de 500 intégrations natives + API personnalisées.
✅ Auto-hébergement possible pour garder le contrôle des données.
✅ Large communauté active (200k membres, 136k+ stars GitHub).
Inconvénients :
❌ Courbe d’apprentissage plus élevée que Zapier ou Make.
❌ Fonctionnalités avancées parfois trop techniques pour les équipes non-développeurs.
❌ L’hébergement on-prem peut nécessiter des ressources internes supplémentaires.
À qui s’adresse n8n ?
n8n est idéal pour les équipes techniques (IT, DevOps, SecOps) qui veulent aller au-delà des automatisations simples, créer des agents IA robustes et garder la main sur la sécurité et l’infrastructure. Les PME avec un pôle tech solide comme les grandes entreprises y trouveront une solution à la fois flexible et pérenne.
👉 Essayez n8n gratuitement : n8n.io
#3 Zapier (Agents)

Zapier est sans doute la solution d’automatisation la plus connue au monde. Avec plus de 8 000 applications connectées et des millions de workflows créés chaque jour, elle s’impose comme la plateforme de référence pour orchestrer des processus sans code. Là où n8n mise sur l’open source et la personnalisation technique, Zapier joue la carte de l’accessibilité et de la rapidité : n’importe quel utilisateur peut créer un “Zap” en quelques minutes, qu’il s’agisse d’envoyer un email automatique, de mettre à jour un CRM ou de générer un agent IA fonctionnel.
Son atout majeur est son écosystème incomparable. En intégrant directement plus de 300 outils d’IA et 8 000 applications métiers, Zapier permet de construire des agents intelligents capables d’automatiser des tâches variées : qualifier un lead, résumer un appel, enrichir un ticket IT ou encore gérer un support client via chatbot.
Un exemple concret : la startup Learn It Live a réduit de 40 % ses tickets support en déployant un chatbot IA sur Zapier… en moins d’une heure, sans écrire une ligne de code.
Avantages :
✅ Catalogue de plus de 8 000 intégrations, le plus vaste du marché.
✅ Prise en main ultra-rapide, adaptée aux non-techniciens.
✅ Pré-intégration avec plus de 300 outils d’IA.
✅ Templates prêts à l’emploi pour démarrer immédiatement.
✅ Fiabilité et sécurité éprouvées (SOC 2, GDPR, CCPA).
Inconvénients :
❌ Coût élevé pour un usage intensif ou des équipes nombreuses.
❌ Moins de flexibilité que les solutions open source comme n8n.
❌ Limité pour des automatisations très complexes nécessitant du code sur mesure.
À qui s’adresse Zapier ?
Zapier est idéal pour les TPE, PME et équipes non techniques qui veulent automatiser rapidement leurs processus et tirer parti de l’IA sans passer par un service IT. Les grandes entreprises y trouvent également une solution fiable et sécurisée, adaptée aux usages collaboratifs à grande échelle.
👉 Essayez Zapier gratuitement : zapier.com
#4 Voiceflow

Voiceflow est une plateforme spécialisée dans la création d’agents conversationnels IA, aussi bien en chat qu’en voix. Contrairement à des outils plus généralistes comme Zapier ou n8n, Voiceflow est conçu pour les équipes produit et support client qui veulent bâtir des expériences conversationnelles naturelles, capables de répondre comme un humain. Grâce à une interface visuelle intuitive, combinée à des options avancées pour développeurs (APIs, fonctions, éditeur de code), la plateforme permet de créer rapidement des agents sophistiqués tout en gardant un haut niveau de contrôle et de personnalisation.
Son atout majeur est sa capacité à gérer des cas d’usage complexes en support client. Un exemple marquant : l’entreprise Trilogy a automatisé 70 % de ses tickets de niveau 1 sur 90 lignes de produits, générant plus de 425 000 $ d’économies en seulement 90 jours. Voiceflow offre aussi des garanties solides en matière de sécurité et de conformité (SOC-2, GDPR), ce qui en fait une solution robuste pour les organisations de toutes tailles.
Avantages :
✅ Plateforme pensée pour le chat et la voix.
✅ Interface visuelle simple, combinée à des options pour développeurs.
✅ Cas d’usage éprouvés : support client, voicebots, chatbots internes.
✅ Intégrations API-first pour se connecter à n’importe quelle source de données.
✅ Grande communauté active (500 000 utilisateurs).
Inconvénients :
❌ Positionnement très orienté support client, moins adapté à des automatisations métiers générales.
❌ Déploiement à grande échelle peut nécessiter un accompagnement d’experts.
❌ Moins flexible pour des usages “hors conversationnel” par rapport à n8n ou Make.
À qui s’adresse Voiceflow ?
Voiceflow est idéal pour les équipes produit, support et service client qui veulent déployer des agents IA conversationnels puissants, capables de gérer la voix comme le chat, tout en gardant une maîtrise complète de l’expérience utilisateur.
👉 Essayez Voiceflow gratuitement : voiceflow.com
#5 Relay.app

Relay.app est une plateforme d’automatisation pensée pour rendre la création d’agents IA accessible à tous, même aux non-techniciens. Contrairement à des outils plus complexes comme Make ou n8n, Relay.app mise sur une expérience utilisateur fluide et un modèle hybride qui combine automatisation et “human-in-the-loop”. Concrètement, les workflows peuvent intégrer des étapes de validation humaine, ce qui permet de garder le contrôle sur les tâches sensibles tout en profitant de la vitesse de l’IA.
Son principal atout réside dans sa simplicité et sa rapidité. Avec plus de 100 intégrations natives et des modèles prêts à l’emploi (qualification de leads, suivi SEO, rédaction de posts LinkedIn, résumés de réunions…), Relay.app permet de déployer des agents IA utiles dès le premier jour. Un cas concret : certaines équipes utilisent l’outil pour générer automatiquement des briefings de réunion enrichis à partir des profils LinkedIn des participants, envoyés directement dans Slack avant chaque call. Résultat : un gain de temps immédiat, sans dépendre d’une équipe technique.
Avantages :
✅ Interface simple et intuitive, adaptée aux non-développeurs.
✅ Plus de 100 intégrations bien conçues pour les usages quotidiens.
✅ Modèles prêts à l’emploi pour déployer des agents IA rapidement.
✅ Fonctionnalité unique de “human-in-the-loop” (contrôle humain intégré).
✅ Excellent design UX/UI, plébiscité par les utilisateurs.
Inconvénients :
❌ Moins puissant que Make ou n8n pour les automatisations très complexes.
❌ Catalogue d’intégrations encore limité face à Zapier (8 000+ apps).
❌ Relativement jeune : communauté et ressources encore en développement.
À qui s’adresse Relay.app ?
Relay.app est idéal pour les PME, startups et équipes opérationnelles qui veulent tirer parti de l’IA sans courbe d’apprentissage technique, et qui apprécient de garder un contrôle humain sur certains processus critiques.
👉 Essayez Relay.app gratuitement : relay.app
#6 Retool Agents

Retool Agents est la nouvelle brique IA de Retool, pensée pour aider les entreprises à assembler leur propre “équipe numérique” d’agents intelligents. Là où beaucoup de solutions no-code se concentrent sur des automatisations simples, Retool propose une approche enterprise-grade, capable d’intégrer vos bases de données, APIs et workflows internes, tout en offrant une supervision avancée de chaque agent en temps réel. L’objectif : permettre aux équipes techniques et opérationnelles de créer des agents IA fiables, spécialisés et directement connectés aux outils critiques de l’entreprise.
L’atout majeur de Retool Agents est son contrôle granulaire et sa profondeur fonctionnelle. Les entreprises peuvent partir d’un simple prompt ou d’un template pour configurer un agent, puis l’enrichir avec des outils sur mesure (requêtes SQL, APIs internes, workflows préexistants). Chaque agent peut être surveillé, évalué et ajusté en continu, avec une tarification à l’heure de travail, proche du fonctionnement d’un collaborateur humain.
Parmi les cas d’usage proposés : préparer des briefs de réunion, automatiser la gestion d’agendas, lutter contre la fraude aux paiements ou encore générer des insights logistiques à partir de données éparses.
Avantages :
✅ Intégration native avec vos bases de données, APIs et systèmes internes.
✅ Tarification à l’usage : payez uniquement quand l’agent travaille.
✅ Monitoring temps réel et outils d’observabilité intégrés.
✅ Possibilité de créer des outils métier hyperspécifiques pour chaque agent.
✅ Déjà adopté par des entreprises majeures (AWS, Databricks, ClickUp, Descript…).
Inconvénients :
❌ Positionnement très orienté grandes entreprises, moins accessible aux TPE/PME.
❌ Courbe d’apprentissage plus technique que des alternatives simples comme Relay.app.
❌ Dépend fortement de la gouvernance interne pour déployer efficacement à grande échelle.
À qui s’adresse Retool Agents ?
Retool Agents est pensé pour les équipes data, IT et opérations qui veulent industrialiser leurs usages IA et automatiser des processus complexes, tout en gardant une maîtrise totale de la sécurité, des coûts et de la performance.
👉 Découvrez Retool Agents : retool.com/agents
#7 Relevance AI

Relevance AI se positionne comme une plateforme dédiée à la création et à la gestion d’une véritable “workforce d’agents IA”. Contrairement à des solutions qui se limitent à l’automatisation de tâches isolées, Relevance AI permet aux équipes opérationnelles de bâtir des équipes complètes d’agents intelligents, capables de prendre en charge des fonctions entières : prospection, support client, recherche, marketing ou encore suivi opérationnel. Le tout sans avoir besoin de compétences techniques, grâce à une interface visuelle intuitive et des templates prêts à l’emploi.
Son atout majeur est sa flexibilité combinée à une profondeur métier. Les utilisateurs peuvent décrire leur agent en langage naturel, l’équiper d’outils spécifiques (intégrations API, bases de données internes, connecteurs SaaS), et le faire évoluer en continu grâce à un système de supervision et d’itération. Des entreprises comme Qualified ou SafetyCulture ont déjà mis en place des “équipes” de dizaines d’agents IA avec Relevance AI, multipliant leur productivité et réduisant leurs coûts opérationnels.
Avantages :
✅ Plateforme pensée pour déployer plusieurs agents IA en équipe (“AI Workforce”).
✅ Interface low-code/no-code adaptée aux non-techniciens.
✅ Plus de 100 templates prêts à l’emploi pour le marketing, la vente, la recherche et le support.
✅ Sécurité robuste (SOC 2, GDPR, stockage des données au choix).
✅ Forte adoption par des entreprises variées, de la scale-up à l’enterprise.
Inconvénients :
❌ Jeune acteur du marché, communauté encore en construction.
❌ Moins adapté aux besoins très techniques des équipes IT/DevOps.
❌ Tarification orientée usage entreprise, pouvant limiter l’adoption par les petites structures.
À qui s’adresse Relevance AI ?
Relevance AI est idéal pour les équipes opérationnelles (sales, marketing, support, research) qui veulent construire rapidement des agents IA sur mesure sans dépendre des développeurs. C’est une solution particulièrement adaptée aux organisations qui cherchent à industrialiser l’IA dans leurs processus métiers à grande échelle.
👉 Essayez Relevance AI gratuitement : relevanceai.com
FAQ
Qu’est-ce qu’un agent IA en no-code ?
Un agent IA en no-code est une automatisation intelligente construite sans écrire de code, grâce à des interfaces visuelles. Ces agents peuvent analyser des données, exécuter des tâches répétitives ou interagir avec des clients via chat ou email, sans nécessiter d’équipe technique.
Quelle est la différence entre no-code et low-code ?
Le no-code permet de créer des solutions sans aucune ligne de code, tandis que le low-code combine une interface visuelle avec la possibilité d’ajouter du code personnalisé pour des besoins avancés. Le low-code est donc plus flexible pour les équipes techniques.
Pourquoi utiliser des agents IA en no-code ?
Les agents IA no-code permettent de gagner du temps, réduire les coûts et démocratiser l’accès à l’intelligence artificielle. Ils aident les PME comme les grandes entreprises à automatiser le support client, la prospection, le marketing ou encore l’analyse de données, sans recruter de développeurs spécialisés.
Combien coûte la mise en place d’un agent IA no-code ?
Le coût dépend de la plateforme. La plupart proposent un plan gratuit limité, puis une tarification mensuelle (souvent entre 10 € et 100 € par utilisateur ou par usage). Certaines solutions comme n8n peuvent être auto-hébergées, ce qui réduit les coûts logiciels mais demande des ressources techniques.
Les agents IA no-code sont-ils adaptés aux PME ?
Oui. Justement, ces solutions rendent l’IA accessible aux petites et moyennes entreprises qui n’ont pas d’équipe de développeurs. Elles permettent de mettre en place rapidement des automatisations utiles au quotidien, avec un retour sur investissement rapide.
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