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En 2025, les agents d’intelligence artificielle sont devenus incontournables dans le quotidien des entreprises. Là où l’automatisation se limitait autrefois à des tâches répétitives, les agents IA modernes sont désormais capables de prendre des décisions, d’interagir en langage naturel et de s’intégrer aux outils métiers pour délivrer un véritable travail opérationnel.
Leur valeur ajoutée est claire : gain de temps, réduction des coûts et hausse de la productivité. Qu’il s’agisse de qualifier des leads, d’automatiser le support client, de générer des rapports ou de fluidifier la collaboration interne, les agents IA permettent aux équipes de se concentrer sur des missions à plus forte valeur.
Dans cet article, nous avons sélectionné les 10 meilleurs agents IA en 2025, avec un comparatif complet de leurs forces et limites. L’objectif : vous aider à identifier l’outil le plus adapté à vos besoins, que vous soyez une PME en quête de simplicité ou une grande entreprise souhaitant industrialiser ses usages IA.
Qu’est-ce qu’un agent IA ?
Un agent IA est un logiciel autonome qui utilise l’intelligence artificielle pour comprendre une demande, prendre des décisions et exécuter des actions sans intervention humaine directe. Contrairement à un chatbot classique, qui se limite souvent à des scripts prédéfinis et des scénarios figés, un agent IA est capable de s’adapter au contexte, d’apprendre de nouvelles situations et de gérer des tâches plus complexes. Par rapport à un outil d’automatisation traditionnel (comme Zapier ou Make), l’agent IA va au-delà du simple enchaînement de règles : il peut raisonner, interagir en langage naturel et orchestrer plusieurs étapes de manière intelligente.
On distingue généralement trois grandes catégories d’agents IA :
- Frameworks techniques (code) → destinés aux développeurs, ils permettent de construire des agents personnalisés en intégrant des modèles IA, des APIs et des workflows complexes.
- Outils no-code / low-code → pensés pour les équipes non techniques, ils offrent une interface visuelle simple pour créer des agents IA fonctionnels rapidement.
- Plateformes métier → spécialisées dans un domaine précis (support client, ventes, marketing…), elles proposent des agents prêts à l’emploi, déjà connectés aux outils utilisés au quotidien.
Classement des meilleurs agents IA en 2025
Chacune de ces catégories répond à des besoins différents. Voici notre sélection des solutions les plus performantes en 2025, avec leurs atouts et cas d’usage.
A. Frameworks techniques (pour développeurs)
Ces solutions s’adressent aux équipes techniques et data qui veulent garder un contrôle total sur la conception et le déploiement d’agents IA. Elles demandent un certain bagage en développement mais offrent une puissance et une personnalisation incomparables.
#1 Botpress
Botpress est un framework open-source conçu pour la création d’agents d’intelligence artificielle avancés. Contrairement aux plateformes métier clés en main, Botpress s’adresse plutôt aux équipes techniques qui veulent garder une maîtrise complète sur leurs agents IA, tout en bénéficiant d’un environnement visuel intuitif. Avec Agent Studio, son éditeur graphique, il est possible de concevoir des agents en glisser-déposer, de centraliser les sources de connaissances, de configurer les modèles de langage et de connecter n’importe quelle API.
Son atout principal réside dans son équilibre entre no-code et flexibilité technique. Les utilisateurs peuvent bâtir des conversations de manière visuelle, tout en ayant la possibilité d’ajouter du code personnalisé pour gérer des scénarios complexes. Par exemple, une équipe peut utiliser Botpress pour créer un agent multicanal capable de répondre aux clients sur le site web, Slack et WhatsApp, tout en se connectant directement au CRM de l’entreprise pour récupérer et mettre à jour les informations en temps réel.
Avantages :
✅ Open-source, personnalisable et auto-hébergeable.
✅ Éditeur visuel intuitif (glisser-déposer).
✅ Intégration de connaissances multiples (fichiers, sites, historiques).
✅ Support multi-canal (web, chat, messageries).
✅ Possibilité d’ajouter du code et de connecter des APIs.
Inconvénients :
❌ Destiné avant tout aux développeurs et équipes techniques.
❌ Mise en place plus complexe qu’une plateforme métier clé en main.
❌ Nécessite du temps pour configurer et optimiser les agents.
À qui s’adresse Botpress ?
Botpress est idéal pour les équipes techniques, startups tech et entreprises innovantes qui veulent créer des agents IA puissants, sur mesure et multi-canal, tout en gardant un contrôle total sur l’architecture et la personnalisation.
👉 Découvrez Botpress : botpress.com
#2 LangChain
LangChain est l’un des frameworks les plus populaires pour la création d’agents IA. Pensé pour les développeurs et équipes techniques, il offre une architecture modulaire qui facilite la conception, l’orchestration et le déploiement d’agents fiables, capables de gérer des tâches complexes. Sa grande force réside dans sa capacité à combiner différents composants (LLMs, bases de données, APIs) grâce à une bibliothèque de plus de 600 intégrations déjà prêtes à l’emploi.
Un des cas d’usage phare de LangChain est la mise en place de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) : l’agent peut interroger une base de connaissances, récupérer des documents pertinents et générer une réponse enrichie, précise et contextualisée. Par exemple, une entreprise peut l’utiliser pour construire un assistant de support qui consulte en temps réel sa documentation interne et propose des réponses exactes aux clients.
LangChain ne se limite pas à l’orchestration : avec ses outils comme LangSmith (observabilité, évaluation des performances) et LangGraph (orchestration avancée, mémoire, workflows multi-agents), il fournit une pile complète pour aller de la conception au déploiement en production.
Avantages :
✅ Framework modulaire, flexible et open-source.
✅ Gestion native du RAG pour des réponses contextualisées.
✅ Énorme écosystème d’intégrations (600+ connecteurs).
✅ Outils intégrés pour l’orchestration, le monitoring et le débogage.
✅ Soutenu par une communauté massive (1M+ développeurs, 100k+ stars GitHub).
Inconvénients :
❌ Destiné aux développeurs, nécessite des compétences techniques.
❌ Courbe d’apprentissage plus longue que des solutions no-code.
❌ Nécessite une infrastructure pour passer à l’échelle.
À qui s’adresse LangChain ?
LangChain est idéal pour les équipes techniques, data engineers et startups IA qui veulent développer des agents robustes, fiables et personnalisés, avec une capacité à gérer des flux complexes (RAG, multi-agents, orchestration avancée).
👉 Découvrez LangChain : langchain.com
#3 AutoGen (Microsoft)
AutoGen est un framework open-source développé par Microsoft Research pour l’orchestration et la collaboration d’agents d’intelligence artificielle. Contrairement à des frameworks centrés sur un agent unique (comme Botpress), AutoGen est pensé pour coordonner plusieurs agents IA travaillant ensemble — ou en interaction avec des humains — afin de résoudre des tâches complexes.
La version récente (AutoGen v0.4) introduit une architecture asynchrone et événementielle, permettant de gérer des scénarios multi-agents à grande échelle, avec une meilleure observabilité et des outils de débogage intégrés. Les développeurs peuvent définir des rôles complémentaires (ex. un agent “Commander” qui supervise, un agent “Writer” qui produit du contenu, et un agent “Safeguard” qui contrôle la qualité ou la conformité), ce qui rend possible la collaboration IA-IA ou IA-humain de manière fluide.
AutoGen se distingue aussi par sa modularité : il est possible de connecter différents modèles de langage, outils, mémoires et API, et même de faire collaborer des agents codés dans différents langages (Python, .NET, et bientôt d’autres). Cela en fait une plateforme robuste pour des projets de R&D, mais aussi pour des entreprises qui veulent bâtir des workflows agentiques distribués et fiables.
Avantages :
✅ Orchestration d’équipes multi-agents (IA ↔ IA ou IA ↔ humain).
✅ Architecture événementielle et asynchrone pour la scalabilité.
✅ Outils intégrés pour l’observabilité, le suivi et le débogage.
✅ Modularité et extensibilité (ajout d’agents, outils, modèles personnalisés).
✅ Support multi-langages (Python, .NET…).
Inconvénients :
❌ Fortement orienté développeurs et chercheurs, peu adapté aux profils non techniques.
❌ Courbe d’apprentissage plus complexe que les outils no-code/low-code.
❌ Encore jeune : certaines fonctionnalités avancées sont en cours de développement.
À qui s’adresse AutoGen ?
AutoGen est particulièrement adapté aux équipes R&D, startups IA, et entreprises technologiques qui cherchent à concevoir des systèmes multi-agents orchestrés (collaboration, supervision, tâches complexes), avec un haut degré de personnalisation et de contrôle.
👉 Découvrez AutoGen : microsoft.com
B. Outils no-code / low-code (accessibles sans compétences techniques)
Pensés pour les PME, startups et équipes métiers, ces outils permettent de créer des agents IA et des automatisations sans écrire une ligne de code. Leur force : une interface visuelle et des connecteurs prêts à l’emploi
#4 n8n
n8n est une plateforme open-source d’automatisation qui se positionne entre les frameworks techniques (comme LangChain) et les outils no-code. Elle permet de construire des agents IA prêts pour la production, en combinant IA, logique déterministe et connecteurs métiers (plus de 500 intégrations natives).
Avec son éditeur visuel en glisser-déposer, n8n rend la création d’agents accessible aux profils non techniques, tout en laissant la possibilité d’ajouter du code ou de personnaliser les workflows pour les développeurs. Sa force réside dans la possibilité de mixer automatisation et IA : on peut définir des règles claires (conditions, validations humaines, fallback en cas d’erreur) afin que les agents soient fiables et prévisibles.
Les cas d’usage sont nombreux :
- Multi-agent systems : coordonner plusieurs agents spécialisés (ex. recherche, rédaction, validation).
- RAG agents : intégrer des données internes ou externes pour produire des réponses vérifiées et à jour.
- Research & planning agents : décomposer un problème complexe en sous-tâches orchestrées automatiquement.
- Automatisation métier : connecter l’IA aux outils du quotidien (Slack, Google Drive, HubSpot, Salesforce…
Avantages :
✅ Open-source, auto-hébergeable et SOC 2 compliant.
✅ 500+ intégrations natives (CRM, cloud, bases de données, APIs).
✅ Éditeur visuel simple, mais possibilité d’ajouter du code.
✅ Logique déterministe et garde-fous (human-in-the-loop, validations).
✅ Large communauté (90k+ stars GitHub, milliers de templates).
Inconvénients :
❌ Plus complexe à configurer que des solutions 100 % no-code (ex. Relay.app).
❌ Peut nécessiter un suivi technique pour la mise en production.
❌ Moins spécialisé dans les conversations IA que des outils comme Voiceflow.
À qui s’adresse n8n ?
n8n est particulièrement adapté aux équipes techniques, ops et PME innovantes qui cherchent à automatiser leurs workflows métiers en combinant IA et automatisation classique, avec la flexibilité de l’open-source et sans dépendance à un fournisseur unique.
👉 Découvrez n8n : n8n.io/ai-agents
#5 Make
Make est une plateforme d’automatisation visuelle qui permet de créer des AI Agents capables d’orchestrer des workflows complexes sans écrire une ligne de code. Contrairement aux règles figées des systèmes classiques, les agents IA de Make sont adaptatifs : ils comprennent les objectifs définis en langage naturel et ajustent les actions en temps réel en fonction du contexte.
Avec plus de 2 500 applications intégrées et 30 000 actions disponibles, Make se distingue par son immense bibliothèque de connecteurs. Les entreprises peuvent ainsi automatiser des scénarios allant du support client au marketing en passant par la finance ou les opérations, tout en intégrant directement des modèles IA (OpenAI et autres compatibles).
Un cas d’usage typique serait une équipe marketing qui utilise Make pour générer automatiquement du contenu à partir d’idées en Google Sheets, publier sur les réseaux sociaux, analyser les performances et déclencher des ajustements en temps réel selon les résultats.
Avantages :
✅ Plateforme visuelle simple et intuitive, accessible sans compétences techniques.
✅ 2 500+ intégrations natives et 30 000+ actions prêtes à l’emploi.
✅ Agents IA adaptatifs : ajustent les workflows en temps réel.
✅ Gestion centralisée : réutilisation des agents sur plusieurs scénarios.
✅ Compatible avec différents LLMs (dont OpenAI).
Inconvénients :
❌ Moins flexible que des frameworks techniques comme LangChain.
❌ Peut devenir coûteux à grande échelle (volume d’exécutions élevé).
❌ Dépendance à la plateforme cloud (options on-prem limitées).
À qui s’adresse Make ?
Make est idéal pour les PME, startups et équipes métier qui veulent bénéficier de la puissance de l’IA et de l’automatisation sans passer par le développement. C’est une solution particulièrement efficace pour le marketing, la vente et l’expérience client, grâce à son approche visuelle et à sa richesse d’intégrations.
👉 Découvrez Make AI Agents : make.com/en/ai-agents
#6 Relay.app
Relay.app est une solution no-code conçue pour rendre la création d’agents IA accessible à toutes les équipes, même sans compétences techniques. Sa promesse : permettre à chacun de coordonner des agents IA avec ses outils métiers existants (Google Sheets, Notion, Salesforce, Slack, HubSpot, etc.) pour automatiser des tâches de bout en bout.
La plateforme propose un large catalogue de modèles prêts à l’emploi (briefings de réunions, suivis post-meeting, qualification de leads, rapports concurrents, rédaction de posts LinkedIn…), que l’on peut personnaliser en quelques clics. Sa particularité est d’intégrer des points de contrôle humains (approbations, tâches, saisie de données) afin de garder la main sur les étapes sensibles : un vrai atout pour les entreprises qui veulent combiner efficacité et sécurité.
Relay.app brille aussi par son interface intuitive et ses 100+ intégrations profondes, pensées pour respecter les processus métiers sans obliger les équipes à s’adapter à l’outil. Cela en fait une alternative séduisante à Zapier ou Make, mais avec une expérience simplifiée et davantage orientée IA.
Avantages :
✅ Plateforme no-code simple et rapide à prendre en main.
✅ Modèles d’agents IA prêts à l’emploi (sales, marketing, support, reporting).
✅ Intégrations natives avec les outils métiers les plus utilisés.
✅ Possibilité d’impliquer un humain dans la boucle (approbations, tâches).
✅ Idéal pour créer des flux personnalisés et fiables sans code.
Inconvénients :
❌ Moins flexible que des frameworks techniques (ex. LangChain, n8n).
❌ Communauté plus récente et catalogue d’intégrations plus limité que Make.
❌ Davantage centré sur la productivité et l’automatisation que sur des cas très complexes.
À qui s’adresse Relay.app ?
Relay.app est idéal pour les PME, startups et équipes métiers (sales, marketing, opérations) qui veulent automatiser rapidement des processus tout en gardant la possibilité de valider les actions critiques. C’est un excellent choix pour ceux qui trouvent Zapier ou Make trop lourds ou techniques, mais qui souhaitent tirer parti d’agents IA fiables.
👉 Découvrez Relay.app : relay.app
#7 Manus.im
Manus.im se positionne comme une plateforme d’agents IA généralistes, capable de relier pensée et action pour exécuter des tâches complexes de manière autonome. Contrairement aux outils d’automatisation classiques, Manus ne se limite pas à exécuter des règles prédéfinies : ses agents sont conçus pour raisonner, planifier et produire du contenu ou des livrables à valeur ajoutée.
L’un des usages phares de Manus.im est la génération intelligente de documents et de rapports. Les entreprises peuvent confier à un agent IA la rédaction d’analyses, de synthèses, de notes stratégiques ou encore de rapports opérationnels, en s’appuyant sur leurs propres données et contextes métier. L’outil va au-delà du simple “copilot rédactionnel” en intégrant des étapes de réflexion et de structuration, ce qui le rend pertinent pour des livrables professionnels.
La plateforme vise à offrir un agent IA polyvalent, capable de s’intégrer dans différents environnements de travail (support, recherche, productivité interne) tout en gardant un haut niveau de personnalisation.
Avantages :
✅ Agents IA généralistes capables de relier “pensée” (analyse, raisonnement) et “action” (production, automatisation).
✅ Spécialisation dans la génération de documents, synthèses et rapports intelligents.
✅ Permet de gagner un temps considérable sur la rédaction et la structuration d’informations.
✅ Vision ambitieuse : des agents capables de couvrir plusieurs fonctions métier.
Inconvénients :
❌ Outil encore jeune, communauté et intégrations limitées.
❌ Moins centré sur l’automatisation des workflows que n8n ou Make.
❌ Peut nécessiter un cadrage précis pour obtenir des livrables fiables et conformes.
À qui s’adresse Manus.im ?
Manus.im est destiné aux équipes qui produisent régulièrement des documents ou analyses (consulting, recherche, finance, stratégie, reporting opérationnel). Il s’adresse aussi aux entreprises qui souhaitent tester une approche plus “généraliste” de l’agent IA, capable d’aller au-delà de l’automatisation simple pour générer des livrables de qualité.
👉 Découvrez Manus.im : manus.im
- 👉 Ces solutions conviennent parfaitement aux équipes qui veulent tester et déployer rapidement des agents IA, sans dépendre d’un service IT.
C. Plateformes métier (support, ventes et marketing)
Ces outils sont spécialisés par fonction et offrent des agents IA pré-intégrés dans un environnement métier (CRM, support, marketing). Leur avantage : un déploiement rapide et une adoption facile par les équipes.
#8 Zendesk AI Agents
Zendesk AI Agents permettent d’automatiser plus de 80 % des interactions clients en s’appuyant sur l’IA agentique. Contrairement aux chatbots traditionnels qui suivent des scripts prédéfinis, ces agents savent raisonner, s’adapter au contexte et agir de manière autonome sur tous les canaux (chat, email, messagerie sociale, centre d’aide). Résultat : un support plus rapide, des coûts réduits et une expérience client améliorée.
Leur grand avantage réside dans leur intégration native avec l’écosystème Zendesk. En quelques jours seulement, une entreprise peut déployer des agents IA capables de traiter les questions fréquentes, de qualifier les tickets, d’automatiser le routage, voire de gérer des processus complexes de bout en bout grâce à des intégrations backend.
Les entreprises clientes rapportent des gains concrets : réduction de 35 % à 50 % du volume de tickets, amélioration du CSAT (+9 % dans certains cas) et économies substantielles (jusqu’à 434 000 $ par an économisés).
Avantages :
✅ Déploiement rapide (en quelques jours, pas en mois).
✅ Taux d’automatisation jusqu’à 80 % et plus.
✅ Intégration native avec Zendesk (tickets, bases de connaissances, analytics).
✅ Garde-fous intelligents et observabilité en temps réel.
✅ Multicanal et multilingue.
Inconvénients :
❌ Fortement lié à l’écosystème Zendesk (moins intéressant hors clients Zendesk).
❌ Nécessite une base de connaissances bien structurée pour des résultats optimaux.
❌ Moins flexible qu’un framework technique ou qu’une plateforme no-code spécialisée.
À qui s’adresse Zendesk AI Agents ?
Aux entreprises de toutes tailles déjà clientes de Zendesk (e-commerce, SaaS, retail, services) qui veulent améliorer leur support client à grande échelle tout en réduisant leurs coûts opérationnels.
👉 Découvrez Zendesk AI Agents : zendesk.fr/service/ai/ai-agents
#9 Voiceflow
Voiceflow est une plateforme complète de création d’agents conversationnels IA (chat et voix), conçue pour les équipes produit, support et marketing. Elle permet de concevoir, déployer et gérer des agents capables de dialoguer naturellement avec les clients, sans nécessiter de compétences en code.
Grâce à son éditeur visuel intuitif, Voiceflow permet de bâtir des parcours conversationnels complexes par glisser-déposer, tout en offrant la possibilité d’ajouter du code, des API et des intégrations avancées pour les cas d’usage les plus sophistiqués. L’outil se distingue par sa capacité à s’adapter aussi bien aux interactions par chat qu’aux appels téléphoniques automatisés.
Parmi les cas concrets, la société Trilogy a pu automatiser 70 % de ses tickets de support de premier niveau, générant une économie de 425 000 $ en 90 jours grâce à un agent conçu avec Voiceflow.
Avantages :
✅ Support des agents chat et voix dans une seule plateforme.
✅ Interface visuelle simple, extensible avec API et fonctions personnalisées.
✅ Cas d’usage éprouvés : automatisation massive du support client.
✅ Écosystème riche : intégrations natives, communauté de 500 000+ utilisateurs.
✅ Conformité entreprise (SOC-2, GDPR).
Inconvénients :
❌ Positionnement centré sur le conversationnel (moins adapté à d’autres automatisations).
❌ Peut nécessiter une phase de conception poussée pour les cas complexes.
❌ Moins accessible aux très petites structures sans volume d’interactions significatif.
À qui s’adresse Voiceflow ?
Aux équipes produit, support et marketing qui veulent concevoir des expériences conversationnelles avancées (chatbots et voicebots) pour automatiser leurs réponses, réduire la charge des équipes et améliorer la satisfaction client.
👉 Découvrez Voiceflow : voiceflow.com
#10 HubSpot AI
HubSpot AI (via Breeze Agents) ajoute une nouvelle dimension au CRM et au Marketing Hub de HubSpot. L’objectif est de constituer une équipe virtuelle d’agents IA capables d’automatiser des tâches à forte valeur ajoutée dans le marketing, les ventes et le support client.Avec Breeze Studio, les entreprises peuvent découvrir, personnaliser et déployer des agents IA prêts à l’emploi ou créer des assistants sur mesure, formés sur leur propre base de connaissances et données CRM. Les agents couvrent un large spectre de missions : génération de contenu marketing, scoring et qualification des leads, accompagnement dans le closing des ventes, gestion proactive de la base de connaissances ou encore hyper-personnalisation des parcours clients.
Exemples d’agents Breeze :
- Customer Agent → répond aux demandes récurrentes et escalade les cas complexes.
- Prospecting Agent → identifie et engage automatiquement les leads les plus prometteurs.
- Closing Agent → accompagne les équipes commerciales dans le suivi et l’accélération des deals.
- Knowledge Base Agent → rédige et met à jour les articles d’aide en fonction des tickets.
- Personalization Agent → crée du contenu et des CTA personnalisés selon les segments.
Avantages :
✅ Nativement intégré au CRM et Marketing Hub HubSpot.
✅ Large catalogue d’agents IA déjà prêts (Breeze Marketplace).
✅ Possibilité de créer et personnaliser ses propres agents.
✅ Suivi de la performance avec analytics intégrés.
✅ Adapté aussi bien aux PME qu’aux grandes entreprises.
Inconvénients :
❌ Limité à l’écosystème HubSpot (difficile à utiliser en dehors).
❌ Certaines fonctionnalités avancées encore en bêta (closing, prospecting).
❌ Peut nécessiter une montée en puissance progressive pour être exploité à 100 %.
À qui s’adresse HubSpot AI ?
Aux entreprises B2B et B2C qui utilisent déjà HubSpot CRM et souhaitent booster leurs équipes avec des agents IA intégrés, capables de générer du contenu, de qualifier des leads et d’accélérer les ventes tout en réduisant la charge manuelle.
👉 Découvrez HubSpot AI (Breeze Agents) : hubspot.com/ai
